Token
Un mot ou un morceau de mot. Tout est compté en tokens : ce que vous envoyez et ce que le modèle répond. C'est l'unité de facturation des API.
Traitement du langage · sans la hype
Une machine qui devine le mot suivant. Puis le suivant.
Génération de texte, analyse sémantique, traduction automatique, résumé intelligent, extraction d'entités. Une API simple à intégrer, des performances comparables aux meilleurs modèles ouverts.
- Outil local, aucune donnée envoyée
- Repères publics, pas de stat inventée
- Édité en France
Outil gratuit
Faire le quiz gratuitCréer avec l'IA : par quoi commencer ?
Répondez à quatre questions et repartez avec votre profil créatif et des pistes concrètes pour vous lancer.
Outil · calcul dans votre navigateur
Estimez vos tokens avant d'écrire une ligne de code.
Collez un prompt. On estime le nombre de tokens (repère public ≈ 4 caractères par token). Utile pour anticiper le contexte et le coût d'une API, quel que soit le fournisseur.
27tokens estimés
108caractères
18mots
Soit ≈ 0.3% d'une fenêtre de contexte de 8 192 tokens. Estimation indicative : le découpage exact dépend du tokenizer du modèle (BPE, SentencePiece…).
tokenl'unité de base lue par le modèle
contextetout ce que le modèle « voit » d'un coup
températurele curseur prévisible ↔ créatif
FRédité & hébergé en France
Lexique honnête
Les cinq mots qu'il faut comprendre.
Fenêtre de contexte
La quantité de tokens que le modèle peut prendre en compte simultanément. Au-delà, il « oublie » le début. Plus elle est grande, plus le coût monte.
Température
Un réglage entre 0 et ~2. Basse = réponses stables et factuelles. Haute = plus de variété, plus de risque d'erreur. À choisir selon l'usage.
Fine-tuning
Réentraîner légèrement un modèle existant sur vos données pour qu'il adopte votre ton ou votre domaine, sans repartir de zéro.
Hallucination
Quand le modèle invente avec aplomb une information fausse. C'est inhérent à la technologie : il faut vérifier les sorties critiques.
Cas d'usage
Ce que notre modèle de langage peut faire pour vous
✍️Créatif
Génération de texte et rédaction
Rédaction d'articles, emails, scripts, contenus marketing, poésie, code. Contrôle fin du ton, du style, de la longueur et du format de sortie.
🔍Analyse
Analyse sémantique et classification
Détection de sentiment, classification par sujet, extraction d'intention, analyse de tonalité. Idéal pour le support client automatique et la modération.
🌐Multilingue
Traduction automatique multilingue
Traduction en temps réel entre plus de 50 langues avec conservation du contexte et des nuances idiomatiques. Maintien du formatage.
📝Extractif
Résumé et extraction d'information
Résumé de documents longs, extraction d'entités nommées, de dates, de chiffres clés. Passage à l'échelle sur des corpus de plusieurs milliers de pages.
💬Conversationnel
Chatbot et assistant conversationnel
Construction d'agents conversationnels contextuels, capable de gérer des dialogues complexes, de retenir l'historique et d'exécuter des actions via des outils.
⚙️Sur mesure
Fine-tuning et adaptation domaine
Personnalisation du modèle sur vos données métier, votre vocabulaire, vos règles. Résultats optimisés sans perdre les capacités générales du modèle.
À savoir
Les questions qu'on nous pose.
Quelle est la différence entre votre modèle et GPT-4 / Claude / Llama ?
Notre modèle est entraîné sur un corpus multilingue équilibré, avec une attention particulière à la qualité des données en français et aux langues européennes. Il surpasse les modèles ouverts comparables sur les benchmarks de raisonnement et de traduction, et son prix est compétitif.
Puis-je utiliser votre modèle pour du fine-tuning avec mes propres données ?
Oui. Nous proposons une API de fine-tuning supervisé, avec ou sans LoRA. Vous fournissez vos paires instruction/réponse (ou vos documents pour du continued pretraining) et nous ajustons les poids. Les données restent confidentielles.
Quels sont les cas d'usage interdits par votre politique d'utilisation ?
Nous interdisons l'utilisation pour la génération de contenus illégaux, haineux, discriminatoires, ou la désinformation massive. Chaque compte est surveillé par un système de détection d'abus automatique. En cas de doute, contactez notre équipe de conformité.
Comment gérez-vous la confidentialité des données envoyées via l'API ?
Les données en transit sont chiffrées TLS 1.3. Les données au repos sont chiffrées AES-256. Nous ne réutilisons jamais vos données pour l'entraînement. Option de déploiement privé (VPC ou sur site) disponible pour les entreprises.
Contact
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Testez notre API gratuitement pendant 7 jours. 10 000 requères offertes.
- Réponse argumentée
- Sans démarchage
- Conseil honnête sur la faisabilité